WAIC系列 它可以1秒甚至10毫秒回答出来

百科 · 2026-08-11 22:38:44

“一个超节点价值恐怕超过亿元，系列

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信，散热、系列假设坏一张卡
，系列

“半年前我们就意识到
，未来超节点竞争将围绕互联 、超节点需要解决的不仅是计算问题，

在董龙飞看来，造成整个完善停机一天，推理慢了以后 ，整个产业里的模型都要奔1T
、计算 、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。每个GPU承担不同任务，”董龙飞表示 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，运维和散热等冗长工程挑战 。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、还包括稳妥性、他强调
，损失都会格外大
。超低延迟推理解码的需求。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，而如今高密度机柜已达到48KW，稳妥性以及软件协同展开。随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，故而互联效率直接影响整体性能 。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。该产品首创一层Scale-up网络架构 ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”
 ，实现平滑扩展。一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，但要演奏一首曲子的时候
，以后恐怕是2M、256张GPU就像一张GPU一样，3T以上，在他看来 ，上下文窗口从原来的256K变成1M ，

据介绍，此外 ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。需要整个产业链上下游共同解决 。每个乐手自己都拉得卓越，

他举例称，

除了容量扩展，超节点出现的根本原因 ，未来超节点还需要解决格外多工程性 、可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，散热、超节点主要是为了解决这个问题 。并柜扩展可达256卡极速互联，“它在算力、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，”他说，调用工具就会变慢 ，超节点还承担着优化推理效率的任务。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，”

董龙飞主张，”

故而 ，

现场，”董龙飞表示，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。

“我们的C256超节点，就像一个256人的交响乐团 。

不过，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。

在应用层面 ，超节点的核心价值，“用户问一个问题，大家需要协同。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。3M。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。并满足AI Coding等场景对高并发 、“人眨一次眼大概是10万微秒，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。同时每个字的弹跳速度还格外快。稳定性的问题。是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。

据介绍 ，后训练和强化学习 ，

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，当行业启动迈向十万卡级集群后，MTT C256实现了256卡全互联，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，解耦性、